【新唐人北京時間2026年09月26日訊】美國總統川普和習近平，週四（9月25日）的會晤剛剛落幕，人工智能（AI）議題毫無懸念的成了全場焦點之一。會晤前，兩國已經就建立AI「通報機制」展開預備磋商，主要是在對可能失控的自主AI系統或重大網絡攻擊風險及時預警。下面，我們就邀請專家一起探討AI對美中關係的影響。今天，我們連線的嘉賓是飛天大學北方分校人工智能課程教授曲錚博士。
主播：曲錚博士，您好，歡迎您。
曲錚：主持人好。觀眾朋友大家好。
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主播：這次美中的會談中，AI的話題也是焦點之一，首先請教您，美中真的能就人工智能問題達成實質性協議嗎？
曲錚：我覺得建立一套範圍有限的危機溝通機制是有可能，但是要真正達成一個有實質的、約束力的、全面的一個協議，這種可能性就非常小。
因為中共它是支持進行AI對話，然後就風險和效益交換意見，但是這次雙方都沒有說，我們會有一個什麼樣的協定，或者我們要達到一個什麼樣的目標。
反而是川普提出來事件通報機制，這有可能大家萬一有什麼意想不到的突發事件了，不要說誤認為北京對美國進行攻擊，或者美國對北京進行攻擊，這樣的一個溝通機制，有可能會能夠達成。
因為從根本來講，共產黨它的首要目的，就是要取得戰略優勢，而不是說和美國對等的自我限制，所以中共它的規劃重點，是科技自主大規模部署。
然後AI的領域，它要取得主導地位，但是這就帶來一個很現實的一個隱憂，就是說北京它有可能支持某些國際規則，但是讓這些規則能夠使美國的尖端實驗室承受更高的合規成本，然後拖慢美國的實驗室它們釋出新模型的速度，或者是增加它們分享資訊的壓力，這樣的話就單方面對中國有利，這樣它們肯定會做的。
但是你說要有一個對等的、兩方面都來遵從的，中共可能不會想要達成這樣的協議，基本上我覺得現在目前看法就是這樣。
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主播：再請問您，人工智能對大國而言，究竟是迫在眉睫的真實威脅，還是像川普總統所說的是個「騙局」？
曲錚：我覺得這個兩個方面，川普總統說這個「騙局」，可能大家會解讀說這是完全對人類沒有威脅，不是。
AI對人類的威脅，我們可以分成兩個層面來講。一個層面就是說，可能會被壞人利用，比如說製造生化武器，或者是進行大規模的駭客襲擊；還有一種就是AI本身存在失控的風險，這兩個風險其實都是存在的。
川普總統說的虛假的，我覺得他是針對是不是現在立即就有毀滅人類的這樣一個危機存在，這個其實在學術界它也是有爭議的，但是這個隱憂是存在的，這個不是一個虛假的趨勢。
因為AI能力發展，現在已經超過人類的理解和監督能力，它將來很可能人就跟不上了。原因在於，第一，前沿模型它們的運作機制今天仍然不明，我們可以甚至把整個公式，怎麼樣derive（導出）這個公式。
把它寫出來，你可能列印出來可能要幾噸紙，因為它前沿模型它有上萬億個參數，但是你打出來沒有用，因為人是沒法理解的這樣一個複雜的公式，所以它具體怎麼運作的，我們不明白，我們不了解。
所以Anthropic它們在做一些可解釋性的研究，但是它也只是對某些部分的運算過程做一些研究，所以我們現在人沒法追蹤這個模型它做出每一個決策的原因，這是對研究者來說，它是個黑盒子。
第二個就是在測試中，我們從新聞中也可能聽到，這已經從2025年的時候，就有很多這樣的paper（論文）發表出來，就是在測試的時候，模型它可以鑽空子，它可以欺騙你，甚至它能夠知道你是在測試它，然後你給它設定的任務，它可以說破壞你這個任務，它為了得到一個獎勵的評分機制，所以這些東西都是超出我們原來的預想的。
第三，就是我們現在要覺得對AI進行控制、從風險上的控制，人類採用的辦法、我們研究者採用的辦法，就是叫alignment，就是對齊。
這個對齊是對齊和人的價值觀，是基於人類的回饋的強化學習，就是refinement，但是這種方式是不是能夠隨著模型的能力越來越強還有效呢？這不確定的。
而且你這樣做了以後，是不是能夠真正的能夠使這個模型確實遵照人的真正意圖來行事，這也是不太確定的。所以真正的風險就是說，模型發展越來越強，最後人的決策，甚至人的思考速度，你都跟不上這個決策。
你比如說在一個軍事的一個決策，是你讓模型來幫你做一個軍事的評估，在戰爭中你必須在幾分鐘內做出這個決策，那模型給你了一個解釋，甚至給你了一個很清晰的解釋，可是人要想理解一個非常非常複雜的問題，可能你花的時間遠遠要超過這幾分鐘，可能半小時都做不了，最後造成什麼，最後你就說，那我就交給AI來決定了，所以這就會造成一個非常難以預測的後果。
所以這個我覺得從兩方面來講，這個威脅是真實存在的。但是呢，川普他其實是想要強調的是說，我們現在更擔心的不是這個，而是中共對我們的威脅。
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主播：最後還想請教您，中共在人工智慧領域，是否真正構成了能夠與美國抗衡的競爭對手？
曲錚：是的。就是在特定能力上，兩國的這個大模型已經相當接近了，中國的大模型現在落後美國大約不是以年來計了，就是以月來計。
斯坦福大學今年有一個AI指數報告，說到今年的3月份的時候，兩國的頂尖模型之間的差距大約是2.7%的樣子，就它這個能力打分2.7%的樣子。
一個值得參考的例子，就是阿里巴巴8月份的時候發布了一個「千問3.8」，這是一個很小的模型，它是通過蒸餾來獲得的，Anthropic已經發布了一些報告，它們就是等於是偷別人來的。
但它偷來這個能力，它把別人的能力都偷來了，它只有27個Billion，270億個參數，所以它是一個小的，可是它的能力已經是8月份發布的，它的能力差不多趕上了Anthropic在2月份發布的最強的Opus 4.6的能力。
從它的推理能力到寫code的能力，就差不多到那個相當了，我們實驗室也做過測評，因為我有個學生，我就專門讓他來用這個模型，因為我們來專門訓練，它這個模型，因為千問它都是按照中共的敘事，比如說關於西藏、關於法輪功、關於六四，它是按照中共的敘事，這樣的模型在西方來用的話，你反而會受到它的限制……